Surveillance et observabilité des applications

Surveillance : Garder un œil sur votre application

La surveillance vous permet de savoir ce qui se passe avec votre application. Quand tout fonctionne, la surveillance vous le dit. Quand quelque chose ne va pas, la surveillance vous dit quoi, quand et pourquoi. Sans surveillance, vous volez à l'aveugle — vous ne découvrez les problèmes que lorsque les utilisateurs se plaignent.

Les trois piliers de l'observabilité

L'observabilité repose sur trois types de données. Les métriques sont des mesures numériques dans le temps — combien de requêtes par seconde, quel est le taux d'erreur, combien de mémoire est utilisée. Les logs sont des enregistrements d'événements — chaque requête, chaque erreur, chaque action significative. Les traces suivent une seule requête lorsqu'elle traverse plusieurs services, montrant où le temps est passé.

Chaque type de données répond à des questions différentes. Les métriques vous disent que quelque chose ne va pas. Les logs vous disent ce qui s'est passé. Les traces vous disent où cela s'est passé. Ensemble, ils vous donnent une image complète de la santé de votre système.

Métriques : Le tableau de bord de santé

Les métriques les plus importantes à suivre sont les quatre signaux d'or : la latence (combien de temps prennent les requêtes), le trafic (combien de requêtes vous traitez), les erreurs (combien de requêtes échouent) et la saturation (à quel point vos ressources sont proches de la capacité). Ceux-ci vous donnent un aperçu rapide de la santé du système.

Prometheus est l'outil le plus populaire pour collecter des métriques, et Grafana est la norme pour les visualiser. Vous configurez des exportateurs qui collectent des métriques à partir de vos serveurs, bases de données et applications, et Prometheus les récupère à intervalles réguliers. Grafana transforme ces données en tableaux de bord et alertes.

Logs : L'enregistrement de tout

Les logs sont l'endroit où vous regardez quand quelque chose ne va pas. Chaque événement significatif dans votre application doit produire une entrée de log avec un horodatage, un niveau de gravité et suffisamment de contexte pour comprendre ce qui s'est passé. La journalisation structurée — où les logs sont des objets JSON avec des champs bien définis — les rend consultables et analysables.

La pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) est le système de gestion de logs le plus courant. Logstash collecte et traite les logs, Elasticsearch les indexe pour une recherche rapide, et Kibana fournit une interface utilisateur pour les explorer. Une alternative plus simple est Loki, qui fonctionne avec Grafana et est plus facile à configurer.

Alertes : Savoir quand se réveiller

Le but de la surveillance est de vous alerter quand quelque chose nécessite une attention. Mais toutes les anomalies ne justifient pas de réveiller quelqu'un à 3 heures du matin. Définissez les règles d'alerte avec soin : taux d'erreur élevé, latence élevée, espace disque faible, certificat expirant bientôt. Chaque alerte doit avoir une description claire de ce qui ne va pas et comment le réparer. Trop d'alertes entraînent une fatigue des alertes, où les gens les ignorent.

Surveillance réelle des utilisateurs

Les métriques serveur vous renseignent sur votre infrastructure, mais elles ne vous disent pas ce que vos utilisateurs vivent réellement. La surveillance réelle des utilisateurs (RUM) collecte des données depuis le navigateur de l'utilisateur — temps de chargement des pages, délais d'interaction, erreurs JavaScript. Des services comme le rapport Chrome User Experience de Google et des outils commerciaux comme Datadog RUM vous donnent une visibilité sur l'expérience utilisateur telle qu'elle se produit réellement.