Tecnologie Real-time per il Web
Tecnologie Real-time per il Web
Il web real-time abilita comunicazione bidirezionale, bassa latenza tra client e server. Essenziale per chat, collaboration, gaming, trading, dashboard IoT, aggiornamenti live.
WebSockets
Connessione TCP full-duplex (ws://, wss://). Handshake upgrade HTTP. Frame: text, binary, ping/pong, close. API nativa browser. Librerie: ws (Node), Socket.io (fallback), uWebSockets.js. Scaling: sticky session, Redis adapter, scaling orizzontale.
Server-Sent Events (SSE)
Unidirezionale server→client su HTTP/HTTPS. Riconnessione automatica. API EventSource. Text-based (UTF-8). Più semplice di WebSocket per solo server-push. Funziona su HTTP/2 multiplexing. Max 6 connessioni per hostname (HTTP/1.1).
WebRTC
Comunicazione peer-to-peer real-time: audio, video, data channel. ICE/STUN/TURN per NAT traversal. Signaling server richiesto (WebSocket/SSE). DataChannel: unreliable/ordered, reliable/unordered. Use case: videochiamate, file transfer, game networking.
MQTT over WebSockets
Pub/sub leggero per IoT. QoS 0/1/2. Messaggi retained, last will. Broker: Mosquitto, EMQX, HiveMQ. Transport WebSocket per client browser. Topic wildcard (+, #). Sessioni persistenti.
Socket.io e Astrazioni
Socket.io: auto-reconnection, room, namespace, binary, fallback (polling). Non standard WebSocket. Server: socket.io (Node), socket.io-java, socket.io-go. Alternative: Primus, Faye, SignalR (.NET), Phoenix Channels (Elixir).
Pattern Architetturali
Stato connessione: worker stateless + Redis pub/sub per fanout. Presence: heartbeat, liste utenti. Ordinamento messaggi: sequencing per canale. Backpressure: gestione slow consumer. Auth: token in handshake, validazione JWT. Load balancing: consistent hashing, sticky session.
Strategie di Scaling
Orizzontale: Redis adapter, Kafka come event backbone. Sharding: per room, user ID, regione geografica. Edge: Cloudflare Workers, CloudFront Functions per terminazione connessione. Connection pooling. Metriche: connessioni, msg/sec, latenza p99.
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